华为用昇腾晶片组装 建最快 AI 群集 Atlas 900华

2020-06-20
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华为用昇腾晶片组装 建最快 AI 群集 Atlas 900华

华为的全端全环境人工智能方案,配合晶片产品。

新发表的 Atlas 900 由数千枚昇腾处理器组成,用 59.8 秒完成 ResNet-50 图片分类模型训练,比原来记录快 10 秒。胡厚崑指出, 10 秒相等于短跑冠军到达终点,饮完一支水,第二名才完成。「这比较的 10 秒可能不够明显,但用于科研和商业创新,能将几个月的工作, Atlas 900 几秒内完成。」

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Atlas 900 用上千枚昇腾处理器组成,为最快人工智能运算群集。

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Atlas 900 运算 ResNet-50 结果比记录保持者快 10 秒。

以天文探索为例,中国上海天文台与 SKA 组织合作,利用 Atlas 900 分析星空图。 Square Kilometre Array( SKA )组织从外太空接收讯息分析星体。胡厚崑展示一张南半球星空图,内有 20 万星体。过去肉眼分析,需要用上 169 天的工作量。交由 Atlas 900 分析仅用 10.02 秒完成。

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分析南半球 20 万星体图片,仅用 10.02 秒完成。

SKA 组织总干事 Philip Diamond 指出,将在南非和澳洲安装两座世界级望远镜,预计至 2027 年从外太空收集到 600PB 数据,需要动用大量运算能力分析。研究天文不只探索外太空,更为推动科技创新,例如 Wi-Fi 、互联网和 GPS 就此而来,期望未来可为人工智能和物联网带来成效。

胡厚崑表示, Atlas 900 亦适用于其他行业,如石油勘探。该人工智能群集并不向外销售,只通过华为云租用。

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